，再次对电池输出功率进行监测，令人欣慰的是，波动问题得到了完美解决，能源系统运行变得更加稳定可靠，仿佛一艘在波涛汹涌的大海中重新校准航线的巨轮，稳步前行。

在能源系统问题得到妥善解决的同时，类似的细节优化工作也在武器的其他系统中紧锣密鼓地展开。

在对姿态控制系统的数据分析过程中，团队发现了另一个潜在问题：武器在进行高速姿态调整时，响应速度略有延迟。

尽管在当前的测试任务中，这一延迟尚未对武器的性能表现产生明显影响，但在瞬息万变的实战场景下，这极有可能成为决定胜负的关键因素，导致武器错过最佳攻击时机或躲避敌方攻击的黄金窗口。

面对这一问题，工程师们迅速行动起来。

他们深入研究先进的人工智能算法理念，试图从中汲取灵感，为姿态控制系统注入新的活力。

经过反复的试验和优化，他们成功地将人工智能算法融入到姿态控制系统中，使系统能够像一位经验丰富的棋手，提前预判武器的姿态变化需求，并迅速做出准确响应。

为了验证这一优化方案的有效性，他们在模拟环境中进行了无数次的模拟测试，不断调整算法参数，力求达到最佳效果。

随后，又通过在轨验证，确保优化后的系统在真实的太空环境中也能稳定运行。