的主板架构，身上黄芒闪烁，显然心情不错。

“guangyuan？”方豫略一思索，便明白了什么意思，橘子产地啊。

“广源架构下，最高可支持120 TFLOPS双精度算力，最多可以支持4块芯片的并联，支持128G的DDR4内存，采用Y-Link专用数据总线接口，提供256G的带宽，用于支持芯片间和芯片与主板其他组件的高速通讯。”

方豫翻看了一下资料。

柚子搞的这个广源架构，专用性很强，只适用于其配套的橘子大模型计算芯片OrangeCore橘核。

“橘核是500平方毫米的大尺寸芯片，一个300毫米直径的标准晶圆可以生产106片芯片，其中内置了柚子框架指令集以及橘子大模型专用指令集，针对大规模矩形运算、非线性激活函数、卷积运算都有相应的指令集进行支持。”

“经过测算，目前并不需要多核心设计，因此橘核是一款单核心芯片。”

“橘核配备了高速缓存和高带宽内存接口，支持高效的数据传输。内存架构专为大规模深度学习模型的内存需求进行优化，确保数据可以在最短时间内到达计算单元。”

“由于整个芯片采用了高度简化设计，因此它可以更加专注于计算的精度和效率，在进行橘子大模型的推理计算时，双精度算力能够达到单核25TFLOPS。”

！！！！

相较M60是15倍以上的提升！

英伟达公布的P100，算力应该也不过是三倍的提升而已！

“橘核的主要优势就在于其架构的系统性简化，虽然采用更低的制程会进一步提升算力，但因目前其他硬件设备的瓶颈限制，单芯片25TFLOPS的算力已经是极限，没有必要再降低制程，因此，第一款橘核处理器采用的仍旧是成熟的60纳米制程。”

窝草窝草！

60纳米？

这应该已经是五六年前的制程了吧？

成熟好啊，成熟就能省成本。

一个300毫米直径的60纳米晶圆，瀛积电代工成本大约3000迈元，物料成本大约700迈元，平均到每一片橘核芯片上，大约35迈元。

算上封装等成本，控制合理的话，单芯片的成本能控制在50迈元以内！

当然，这只是生产和制造成本，真正的芯片生产还是要把研发和管理成本都摊进去的。

但我没有研发成本呀！

等等，我是不是看错了？

这图纸上面标注的功耗是多少？23瓦？极限负载下功耗41瓦？

“没错，主人，确实是这么大的功耗。”柚子探头过来看了看，洋洋得意，“这个功耗数字我计算过几遍，绝对不会错。”

“由于采用了模块化计算和模糊计算原理，在功耗方面，橘核在60纳米制程下的功耗就是23w，如果采用14纳米制程，功耗应该能控制在10w以内，不过没什么必要。”

窝草窝草窝草！

最大的成本就这么省下来了？

AI最终拼的是什么？

是能源！

是电！

就用M60举例子，一片芯片的功耗就是300w，算上其他乱七八糟的硬件，平均到一片芯片上就是约420w的功耗。

这里还没计算用电的另一个大头——冷却系统。

如果是一千片的计算中心，每天的用电就是至少两万五千度！

按照工业用电六毛三分五的电价，每天的电费就要小两万。

但现在，最大的功耗降下来了，发热也就降低了，冷却成本也会随之降低，一个1000片橘核的计算中心，每天的耗电量绝对能控制在八千度以内！

不，如果只是1000片的话，橘核可以四路并联，一个主板支撑4枚芯片，采用浸没式冷却技术，耗电量还能更低！

五月份等柚子把橘子大模型的底层法则完成分布式化后，就把一部分架构开源放出去，等到全世界都开始使用这个架构，就可以用芯片进行二次收割了！

一鱼两吃，美滋滋。

“主人……”柚子看方豫心情不错，小心翼翼试探道：“还需要有什么改进吗？”

方豫心情确实很好，虽然他没想好掌握了全球AI到底要干什么，但这种成为幕后boss感觉就是好啊。

就好像皇帝微服私访感觉一样好。

平